Nutzen: Nachhaltigere Produktionssysteme, Reduktion von Rekonfigurationskosten und -hürden, Resilienzsteigerung
Nutzen: Automatisierung der Bewegungserfassung von Mitarbeitern im operativen Produktionsbetrieb
Nutzen: Aufwandsreduktion in der Planung, Erforschung von Einsatzmöglichkeiten und Grenzen
Nutzen: Leistungsfähigere, realitätsnähere Simulationen, einfachere virtuelle Inbetriebnahme
Nutzen: Aufwandsreduktion für Industrie 5.0, verbesserte Unterstützung des Menschen in der Produktion
Nutzen: Verzicht auf Gehäuse für eine größere Nähe zur Funktionsfläche und eine bessere Auflösung von Sensor-Matrizen
Nutzen: Reduktion der Rekonfigurationszeit bei unerwartetem Werkzeugbedarf
Der FAMS - Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Montage der Universität Siegen hat sich der Z-inspection® Initiative angeschlossen.
Z-Inspection® ist ein ganzheitlicher Prozess zur Bewertung der Vertrauenswürdigkeit von KI-basierten Technologien in verschiedenen Phasen des KI-Lebenszyklus. Der Fokus liegt insbesondere auf der Identifizierung und Diskussion ethischer Fragen und Spannungen durch die Entwicklung sozio-technischer Szenarien.
Das Verfahren wurde in der Zeitschrift IEEE Transactions on Technology and Society veröffentlicht. Z-Inspection® wird unter den Bedingungen der Creative Commons License (Attribution-NonCommercial-ShareAlike CC BY-NC-SA) verbreitet. Z-Inspection® ist im neuen OECD Catalogue of AI Tools & Metrics aufgeführt.
Nutzen: Nachhaltigere Produktionssysteme, Reduktion von Rekonfigurationskosten und -hürden, Resilienzsteigerung
Nutzen: Automatisierung der Bewegungserfassung von Mitarbeitern im operativen Produktionsbetrieb
Nutzen: Aufwandsreduktion in der Planung, Erforschung von Einsatzmöglichkeiten und Grenzen
Nutzen: Leistungsfähigere, realitätsnähere Simulationen, einfachere virtuelle Inbetriebnahme
Nutzen: Aufwandsreduktion für Industrie 5.0, verbesserte Unterstützung des Menschen in der Produktion
Nutzen: Verzicht auf Gehäuse für eine größere Nähe zur Funktionsfläche und eine bessere Auflösung von Sensor-Matrizen
Nutzen: Reduktion der Rekonfigurationszeit bei unerwartetem Werkzeugbedarf
Der FAMS - Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Montage der Universität Siegen hat sich der Z-inspection® Initiative angeschlossen.
Z-Inspection® ist ein ganzheitlicher Prozess zur Bewertung der Vertrauenswürdigkeit von KI-basierten Technologien in verschiedenen Phasen des KI-Lebenszyklus. Der Fokus liegt insbesondere auf der Identifizierung und Diskussion ethischer Fragen und Spannungen durch die Entwicklung sozio-technischer Szenarien.
Das Verfahren wurde in der Zeitschrift IEEE Transactions on Technology and Society veröffentlicht. Z-Inspection® wird unter den Bedingungen der Creative Commons License (Attribution-NonCommercial-ShareAlike CC BY-NC-SA) verbreitet. Z-Inspection® ist im neuen OECD Catalogue of AI Tools & Metrics aufgeführt.